エネルギー・気候 · 日本
カーボンクレジットの 審査時間を、約70%短縮。
大手エネルギー企業様向けに、プロジェクト設計書を読み取り、基準ごとに採点するAIパイプラインを構築しました。
課題
日英二言語の方法論に照らした手作業の採点は時間がかかり、根拠も示しにくい状態でした。
導入
読み取りから根拠つきの判定までを5段階に分け、各段階の結果を証跡として残します。
成果
審査時間を約70%短縮し、採点の誤りも減りました。現在、国の環境分野の行政機関と活用の拡大を協議しています。
大手エネルギー企業様向けに、プロジェクト設計書を読み取り、基準ごとに採点するAIパイプラインを構築しました。
日英二言語の方法論に照らした手作業の採点は時間がかかり、根拠も示しにくい状態でした。
読み取りから根拠つきの判定までを5段階に分け、各段階の結果を証跡として残します。
審査時間を約70%短縮し、採点の誤りも減りました。現在、国の環境分野の行政機関と活用の拡大を協議しています。